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Desenvolvimento Web
Construção de sistemas para ambientes de alta responsabilidade, com foco em arquitetura, confiabilidade e manutenção de longo prazo.
ENGENHARIA DE SOFTWARE · INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Transformamos desafios complexos em soluções tecnológicas.
Desenvolvemos sistemas, automações e soluções com inteligência artificial para empresas que precisam trabalhar melhor, superar limitações operacionais e transformar oportunidades em resultados.
Sobre
Por que faço isso?
Ao longo da minha carreira, percebi que muitos dos maiores obstáculos da pesquisa não estavam nas perguntas científicas, mas nas ferramentas que sustentam o trabalho diário. Dados dispersos, processos frágeis e sistemas que dificultam mais do que ajudam fazem parte da rotina de muitos laboratórios.
Foi essa realidade que me levou a trabalhar na interseção entre engenharia de software, dados e pesquisa aplicada. Meu objetivo é construir tecnologia que organize o trabalho científico para que pesquisadores possam dedicar mais tempo ao que realmente importa: produzir conhecimento.
Quem produz conhecimento deveria gastar mais tempo investigando e menos tempo administrando sistemas.
Trajetória
Entre software e ciência
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Especialização
Engenharia de Software
Evolução para o desenho de plataformas, integração de sistemas e modelagem de soluções capazes de suportar operações complexas.
Especialização
Ciência de Dados e IA
Aplicação de aprendizado de máquina, modelagem de dados e análise preditiva para transformar dados em suporte à decisão.
Atualmente
Pesquisa Científica
Mestrado em Nanobiotecnologia, aprofundando a integração entre pesquisa experimental, ciência de dados e desenvolvimento de software.
Plataformas
Soluções reais
Cada projeto nasce de um problema observado em pesquisa, operação científica ou análise de dados.
Artigos
O que eu escrevo.
Escrevo para registrar método. Os textos nascem de problemas técnicos recorrentes em pesquisa, dados e operação.
18 Jul 2026
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Previsão Inteligente: Usando Machine Learning para Antecipar a Evasão de Alunos
A retenção estudantil é um desafio complexo. Este artigo explora como o Machine Learning pode ser aplicado na educação para identificar padrões preditivos e antecipar quais alunos correm risco de evasão, permitindo intervenções proativas e eficazes.
16 Jul 2026
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Por que tanto dado de laboratorio perde valor antes mesmo da analise
Um texto sobre contexto perdido, captura inconsistente e o efeito disso na qualidade da leitura cientifica.
DA IDEIA AO PRODUTO
Este site representa minha visão sobre tecnologia aplicada à ciência. A EMPRESA é o lugar onde essa visão se transforma em software, plataformas e produtos utilizados por laboratórios, pesquisadores e equipes técnicas.
A EMPRESA foi fundada em setembro de 2021 pela minha sócia, Doutora Karen Rapp, Bióloga e Analista de Sistemas e por mim.
